摘要

12月27日,中国科学技术信息研究所(以下简称中信所)在京发布《2021年中国科技论文统计报告》。报告显示,发明专利情况是测度高校知识创新与发展的一项重要指标。对高校专利发明情况的分析可以有效地帮助高校了解其在各领域的创新能力和发展,针对不同情况作出不同的发展决策。中国科学技术信息研究所从2016年开始依据高校专利发明和引用情况对高校不同专业发展布局情况进行分析和评价。采用各高校近五年在21个德温...

  12月27日,中国科学技术信息研究所(以下简称中信所)在京发布《2021年中国科技论文统计报告》。报告显示,发明专利情况是测度高校知识创新与发展的一项重要指标。对高校专利发明情况的分析可以有效地帮助高校了解其在各领域的创新能力和发展,针对不同情况作出不同的发展决策。

  中国科学技术信息研究所从2016年开始依据高校专利发明和引用情况对高校不同专业发展布局情况进行分析和评价。采用各高校近五年在21个德温特分类的发明专利数量和前后五年期间的专利引用总量作为源数据构建中国高校专利产出矩阵。

  同样按照波士顿矩阵方法的思路,中国科学技术信息研究所以2016-2020年各个大学在某一分类的专利产出数量作为科研成果产出的测度指标,以各个大学从2011-2015年到2016-2020年在某一分类专利被引用总量的增长率作为科研影响增长的测度指标。并以专利数量1000和增长率100%作为分界点,将坐标图划分为四个象限,依次是“优势专业”、“传统专业”、“潜力专业”、“弱势专业”。

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  下表列出了我国双一流建设高校专利发明和引用的德温特学科类别发展布局情况,高校名称按拼音排序。

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